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高效学习:基于科学证据的学习方法

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人工智能作为引领未来的战略性基础,新一代人工智能、特别是生成式人工智能导致认知安全态势呈现巨大变化,使得人工智能治理的重要性和紧迫性日益凸显。此外,深度伪造、社交媒体机器人、精准算法推荐等技术助推了认知域安全性的复杂化。如何在保持技术创新活力的同时,有效地防范认识安全风险,已成为全球人工智能企业的重要议题。

对此,黄殿中分享了4个应对的策略:一是以创新应对,加快认知安全防护技术的突破。未来,中国需从理论角度,分析以人工智能技术来应对智能化认知安全挑战,加快认知安全防护技术的突破;二是以法治应对,完善认知安全法律制度。打造具有中国特色的治理模式,有效地实现认知威胁的防范,确保技术发展遵循人类共同的价值观;三是以协同应对,构建认知安全协作机制。要积极推动多部门协作,通过政策协调、资源整合和跨地域的合作,推动技术创新和行业应用的加速落地,打造具有国际竞争力的人工智能产业集群;四是以良知应对,共建认知安全的数字未来。要坚持以人为本,智能向善,从社会治理角度完善认知安全的治理。


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  • 3753鲍国罡872

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  • 180贡若腾be

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